头条新闻！阿尔瓦雷斯：如今我们可以共存，竞争一直存在

阿尔瓦雷斯：如今我们可以共存，竞争一直存在

北京，2024年6月14日讯 阿根廷国家队前锋胡利安-阿尔瓦雷斯近日在接受采访时表示，他与劳塔罗-马丁内斯可以共存，两人之间的竞争一直存在。

“竞争一直存在，就像在俱乐部一样，”阿尔瓦雷斯说道，“如今我们可以一起踢球，哪怕是在不同的情形下我们也做到过。”

“劳塔罗习惯跟别的前锋搭档，但我也是这样。我认为我们搭档效果很好，当我俩轮换的时候，我们也会为球队贡献出自己最好的表现。”

阿尔瓦雷斯和劳塔罗是阿根廷国家队锋线上的两颗新星。在今年夏天举行的美洲杯比赛中，两人将携手代表阿根廷队出战。

阿尔瓦雷斯和劳塔罗的个人特点有所不同。 阿尔瓦雷斯速度快、技术好，擅长盘带和突破，而劳塔罗身体强壮、射门能力强，擅长抢点和头球。

两人的不同特点可以互补，因此他们可以一起出场。 在比赛中，阿尔瓦雷斯可以利用自己的速度和技术牵扯对方防守，为劳塔罗创造机会。而劳塔罗则可以用自己的身体和射门能力为球队完成最后一击。

当然，阿尔瓦雷斯和劳塔罗之间也存在竞争。 两人都希望能够成为阿根廷队的主力前锋。在美洲杯比赛中，他们将为首发位置展开竞争。

无论谁能够首发，相信阿尔瓦雷斯和劳塔罗都能够为阿根廷队做出贡献。 他们两人都是世界级的年轻前锋，拥有着巨大的潜力。

以下是一些可能影响阿尔瓦雷斯和劳塔罗在阿根廷国家队表现的因素：

• 主教练的战术安排： 主教练斯卡洛尼的战术安排将决定阿尔瓦雷斯和劳塔罗是否能够同时出场。
• 两人的状态： 两人的状态将决定他们能否发挥出自己的水平。
• 球队的整体表现： 阿根廷队的整体表现也将影响阿尔瓦雷斯和劳塔罗的表现。

让我们期待阿尔瓦雷斯和劳塔罗能够在美洲杯比赛中展现出自己的风采，帮助阿根廷队取得好成绩！

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。